程式 AI 指令

說需求，給公式＋解釋，不用背函數。

說需求，給 SQL 並解釋，不用硬記語法。

給一句想法，產出含目標、範圍、驗收的 PRD。

貼入錯誤訊息與上下文，快速找出根本原因與修復方法。

像資深工程師一樣對 PR 提出有建設性的 code review。

白話解釋這段在做什麼。

用有結構的方法回答「設計 X 系統」的技術面試題。

找出慢查詢瓶頸並產出優化後的 SQL 與索引建議。

從 OWASP 視角掃描程式碼中的安全漏洞。

依分析需求產出可執行的 pandas/numpy 資料處理腳本。

依需求快速產出可重用、符合 React 最佳實踐的元件骨架。

幫程式碼加清楚中文註解。

為 AI 應用設計有效的多步驟 Prompt Chain 架構。

逐段白話解釋程式碼在做什麼。

依函式邏輯自動產出涵蓋邊界情境的測試案例。

找出網頁載入瓶頸並產出優先修復的效能改善清單。

說規則，給 regex 並解釋與測試範例。

依技術棧產出可執行的 CI/CD 流程設定與部署策略。

依業務需求設計符合正規化的資料庫表結構。

快速產出符合 RESTful 規範的 API 設計文件與介面定義。

依應用規模與預算設計最適合的雲端部署架構。

依技術棧產出可直接啟動的 Docker Compose 配置。

依使用者旅程產出 Playwright 或 Cypress 測試腳本。

依團隊規模與需求設計適合的 Git 分支策略與提交規範。

為難以維護的舊程式碼制定安全、漸進的重構策略。

變數、函式的清楚命名。

把複雜的技術設計快速轉成清楚易懂的說明文件。

快速建立 API Mock 伺服器，讓前後端可以獨立平行開發與整合測試。

說需求，給可執行的 Python 腳本與說明。

把端點整理成清楚好讀的 API 文件。

依需求給資料表與欄位設計建議。

貼上報錯，白話告訴你哪裡錯、怎麼修。

貼上資料，幫你轉成 JSON、CSV 或表格。

依改動產生規範的 commit message。