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超推指令

系統設計面試回答指令

黃柏睿・技術編輯 ·被複製 520·最後更新 2026/06/09
適用模型ClaudeChatGPT
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一句話結論用有結構的方法回答「設計 X 系統」的技術面試題。

指令介紹

系統設計面試考的不只是答案對不對,更是你的思考框架。這組指令會依你的題目,產出一份有邏輯、有數字估算、有取捨說明的系統設計回答,涵蓋需求釐清、容量估算、架構設計、深度討論與面試官互動策略,讓你在面試中展現資深工程師的思維。

適用情境

系統設計面試準備FAANG 面試練習架構設計學習Senior 升職準備

懶人貼上・複製就能用

已填好範例複製就能直接用
▸ 想換成你自己的內容?點開填一填選填
⬇ 匯出此指令 CSV

AI 指令庫編輯的話

編輯實測指令涵蓋「需求加估算加架構加取捨加追問」,系統設計面試有框架不盲答。 這組「系統設計面試回答指令」是 Prompts 編輯團隊實測整理的程式 AI 指令(Prompt),適合用 Claude、ChatGPT 執行。複製上方指令範本即可使用,免費、免註冊。

模型實測對照

需求釐清:MAU 多少?動態牆讀多寫少比?需要支援媒體嗎?容量:1億MAU,發文 5000 QPS,讀取 50萬 QPS(讀寫 100:1)。架構:API Gateway → 多個微服務(Post/Feed/User)→ Kafka 異步 feed fanout → Redis 熱用戶 cache → Cassandra 存時間線。深度:名人問題 pull vs push 混合;一致性:最終一致性可接受。追問:如何做全文搜尋(Elasticsearch)。
實測(Claude):數字估算加架構加取捨加追問準備,面試最有說服力。
產出系統設計回答框架含需求釐清與架構說明。
實測(ChatGPT):快速建立回答框架,適合面試準備。

為這個指令評分

4.7
138 人評分 · 點星星評分

常見問題

L5/L6 等級有差別嗎?

有,在職級欄填 Staff 或 Principal,深度討論會更細、估算要求更嚴謹。

後端非 FAANG 也要準備嗎?

台灣大廠(LINE、Meta 台灣等)也常考,尤其 Senior 以上職位。

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