超推指令
系統設計面試回答指令
一句話結論用有結構的方法回答「設計 X 系統」的技術面試題。
指令介紹
系統設計面試考的不只是答案對不對,更是你的思考框架。這組指令會依你的題目,產出一份有邏輯、有數字估算、有取捨說明的系統設計回答,涵蓋需求釐清、容量估算、架構設計、深度討論與面試官互動策略,讓你在面試中展現資深工程師的思維。
適用情境
系統設計面試準備FAANG 面試練習架構設計學習Senior 升職準備
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AI 指令庫編輯的話
編輯實測指令涵蓋「需求加估算加架構加取捨加追問」,系統設計面試有框架不盲答。 這組「系統設計面試回答指令」是 Prompts 編輯團隊實測整理的程式 AI 指令(Prompt),適合用 Claude、ChatGPT 執行。複製上方指令範本即可使用,免費、免註冊。
模型實測對照
需求釐清:MAU 多少?動態牆讀多寫少比?需要支援媒體嗎?容量:1億MAU,發文 5000 QPS,讀取 50萬 QPS(讀寫 100:1)。架構:API Gateway → 多個微服務(Post/Feed/User)→ Kafka 異步 feed fanout → Redis 熱用戶 cache → Cassandra 存時間線。深度:名人問題 pull vs push 混合;一致性:最終一致性可接受。追問:如何做全文搜尋(Elasticsearch)。
實測(Claude):數字估算加架構加取捨加追問準備,面試最有說服力。
產出系統設計回答框架含需求釐清與架構說明。
實測(ChatGPT):快速建立回答框架,適合面試準備。
為這個指令評分
常見問題
L5/L6 等級有差別嗎?
有,在職級欄填 Staff 或 Principal,深度討論會更細、估算要求更嚴謹。
後端非 FAANG 也要準備嗎?
台灣大廠(LINE、Meta 台灣等)也常考,尤其 Senior 以上職位。
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