資料庫 Schema 設計指令
一句話結論依業務需求設計符合正規化的資料庫表結構。
指令介紹
資料庫設計不當是技術債的重要來源,日後要改表結構往往代價巨大。這組指令會依你的業務需求,設計符合第三正規化的表結構,包含欄位定義、索引規劃、關聯設計與常見查詢的效能考量,讓你從一開始就把基礎打好。
適用情境
新專案 Schema 設計資料庫重構規劃技術面試準備系統設計練習
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AI 指令庫編輯的話
編輯實測指令要求「建表 SQL 加索引加 NF 加取捨說明」,Schema 設計一次到位不留技術債。 這組「資料庫 Schema 設計指令」是 Prompts 編輯團隊實測整理的程式 AI 指令(Prompt),適合用 Claude、ChatGPT 執行。複製上方指令範本即可使用,免費、免註冊。
模型實測對照
設計 users、addresses、categories、products、orders、order_items、payments 七張表,含完整 CREATE TABLE SQL、主鍵 UUID 或 SERIAL 討論、外鍵 ON DELETE 策略、索引:(orders.user_id)、(order_items.order_id)、(products.category_id),達 3NF,取捨:地址是否獨立表 vs JSON 欄位討論。
實測(Claude):七表完整加 SQL 加索引加 NF 說明加取捨,設計思考最紮實。
設計資料庫 Schema 含建表 SQL 與關聯說明。
實測(ChatGPT):快速產出可用 Schema,適合原型開發。
為這個指令評分
常見問題
NoSQL 也能設計嗎?
可在限制欄填 MongoDB,輸出會改為 Collection Schema 與索引建議。
已有部分表結構可以嗎?
可在需求欄貼上現有 Schema,指令會在此基礎上擴充或優化。
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