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資料分析 Python 腳本指令

黃黃柏睿・技術編輯 ·被複製 490 次·最後更新 2026/06/09

適用模型ClaudeChatGPT

一句話結論依分析需求產出可執行的 pandas/numpy 資料處理腳本。

指令介紹

面對原始資料集不知從何下手，或是需要快速完成資料清洗與摘要統計，這組指令能幫你。依你提供的資料結構與分析目標，產出完整的 Python 腳本，包含資料讀取、清洗、探索性分析（EDA）、視覺化與關鍵洞察摘要，讓資料分析工作效率倍增。

適用情境

電商資料分析業務報表自動化資料清洗腳本EDA 探索性分析

懶人貼上・複製就能用

已填好範例複製就能直接用

帶去 Claude 帶去 ChatGPT

▸ 想換成你自己的內容？點開填一填選填

資料結構描述

分析目標

輸出需求

⬇ 匯出此指令 CSV

AI 指令庫編輯的話

編輯實測指令涵蓋「清洗加EDA加視覺化加洞察」完整流程，資料分析從雜亂到結論一氣呵成。這組「資料分析 Python 腳本指令」是 Prompts 編輯團隊實測整理的程式 AI 指令（Prompt），適合用 Claude、ChatGPT 執行。複製上方指令範本即可使用，免費、免註冊。

模型實測對照

產出完整 notebook：讀取 CSV（pd.read_csv）→清洗（缺值填補、日期轉換、異常值處理）→EDA（describe、value_counts、月份 groupby 營收）→視覺化（月營收折線圖、客戶 RFM 散點圖、退款率柱狀圖）→洞察摘要（top 10% 客戶貢獻 60% 營收、3 月退款率異常提醒）。

實測（Claude）：清洗加EDA加視覺化加洞察，腳本可直接跑。

產出 pandas 資料分析腳本含清洗與統計摘要。

實測（ChatGPT）：快速可用，適合快速探索資料。