超推指令
SQL 查詢效能優化指令
一句話結論找出慢查詢瓶頸並產出優化後的 SQL 與索引建議。
指令介紹
SQL 效能問題是後端最常見的隱形炸彈，等到資料量大了才發現為時已晚。這組指令會分析你提供的查詢語句與資料表結構，找出效能瓶頸、建議索引策略，並產出重寫後的優化查詢，讓你在問題爆發前先修好。適合後端工程師、DBA 或需要自己寫 SQL 的全端開發者。
適用情境
慢查詢優化索引策略設計SQL 學習練習DBA 輔助工具
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AI 指令庫編輯的話
編輯實測指令拆解「瓶頸分析加優化SQL加索引加EXPLAIN加維護」，學會分析不只拿答案。 這組「SQL 查詢效能優化指令」是 Prompts 編輯團隊實測整理的程式 AI 指令（Prompt），適合用 Claude、ChatGPT 執行。複製上方指令範本即可使用，免費、免註冊。
模型實測對照
瓶頸：SELECT * 拉多餘欄位、status 無索引導致全表掃描、JOIN 後 ORDER BY 排序代價高。優化：指定欄位、加 status+created_at 複合索引、考慮覆蓋索引。EXPLAIN 重點：rows 估算應從 500 萬降至千以下。維護：定期 ANALYZE、監控慢查詢 log。
實測（Claude）：瓶頸說明加優化SQL加索引加EXPLAIN解讀，最有學習價值。
分析 SQL 效能問題並產出優化建議與索引策略。
實測（ChatGPT）：快速產出優化方向，可直接試用。
為這個指令評分
常見問題
MySQL、PostgreSQL 都適用嗎？
都適用，可在 schema 欄補充資料庫類型，語法會對應調整。
沒有 schema 也能用？
可，盡量描述欄位和資料量，準確度略降。
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