符合台灣
理財顧問客戶開發訊息指令
一句話結論產出有溫度不強推的初次理財開發訊息,讓客戶願意接受諮詢預約。
指令介紹
理財顧問最難突破的關卡是第一句話:太直接說「要不要規劃投資」,對方立刻警覺;太模糊又沒有切入點,訊息石沉大海。好的開發訊息要讓客戶感覺「這個人在幫我想」,而不是「這個人要推我買東西」。這組指令依照客戶背景產出針對性的開發訊息,提高諮詢預約率。
適用情境
理財顧問開發財富管理客戶開發年終獎金理財銀行理財開發訊息
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AI 指令庫編輯的話
編輯實測指令要求三版訊息各有不同角度切入,確保理財顧問可依客戶個性選擇最合適的說法,同時要求每版含開放式問句讓對話繼續,而非死在第一則訊息。 這組「理財顧問客戶開發訊息指令」是 Prompts 編輯團隊實測整理的理財投資 AI 指令(Prompt),適合用 ChatGPT、Claude 執行。複製上方指令範本即可使用,免費、免註冊。
模型實測對照
版本A 資訊分享型:最近整理了一份年終獎金最常見的五種配置方式,有人留現金、有人還房貸、有人規劃投資,不同選擇對長期財務影響差很多。我整理了一個簡短說明,你有興趣我傳給你參考,你現在大概有考慮怎麼用嗎?版本B 問題關心型:聽說你年終不錯,恭喜!這段時間有沒有在想這筆錢要怎麼安排?我最近幫幾個收入結構跟你類似的客戶做了規劃,效果還不錯,你的狀況我覺得有些地方可以聊聊,方便的話有空談嗎?版本C 邀約型:下個月我們有個小型的財務規劃交流,主題是年終獎金和資產配置,大約一個小時、不推銷,你覺得有興趣嗎?
實測(ChatGPT):三版訊息各有切入角度,語氣自然不強推,版本B利用具體近況最具個人化,邀約版本低壓力易接受。
產出三版理財開發訊息,資訊分享、關心、邀約各有側重,80字以內語氣有溫度。
實測(Claude):版本A先給有用資訊再詢問是最低壓的開場方式,讓客戶感受到價值而非推銷。
為這個指令評分
常見問題
客戶資料很少只知道基本資訊怎麼辦?
在客戶背景填入基本分類如收入穩定上班族,指令會產出較通用但仍有切入點的版本,後續可隨了解加深而個人化調整。
這些訊息有涉及推薦特定金融商品嗎?
這組指令產出的是諮詢邀約訊息,不涉及特定商品推薦,符合金融消費者保護原則。實際商品推薦需依法完成客戶風險屬性評估及適合度說明,本指令內容非投資建議。
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