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超推指令 符合台灣

看房評估分析指令

林維恩・總編輯 ·被複製 420·最後更新 2026/06/09
適用模型ChatGPTClaude
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一句話結論用AI把看房筆記變成優缺點清單,幫你決定要不要出價。

指令介紹

看了三間以上的房子,腦袋開始混亂,記不清楚哪間有漏水、哪間是頂樓加蓋。這組指令會把你的看房筆記整理成結構化的優缺點表,幫你算出大概的維修或改裝成本,並給出綜合建議,讓買房決策有根據。適合首購族、換屋族,以及同時在看多間物件的人。

適用情境

首購族買房看房評估物件比較議價參考

懶人貼上・複製就能用

已填好範例複製就能直接用
▸ 想換成你自己的內容?點開填一填選填
⬇ 匯出此指令 CSV

AI 指令庫編輯的話

編輯實測指令把零散筆記轉為「優缺加成本加決策建議」三段結構,看房不再霧裡看花。 這組「看房評估分析指令」是 Prompts 編輯團隊實測整理的生活法律 AI 指令(Prompt),適合用 ChatGPT、Claude 執行。複製上方指令範本即可使用,免費、免註冊。

模型實測對照

優點:格局方正採光好、同棟低價成交可壓價。缺點:屋齡35年管線需評估、水痕疑似漏水須進一步確認、無車位增加日常不便。預估成本:廚房翻新15到25萬、浴室防水加磁磚15萬。建議:請水電師傅陪同複看確認漏水,若能議到1150萬以下值得進行。
實測(ChatGPT):優缺加成本加建議一氣呵成,決策最有效率。
整理看房優缺點與成本。
實測(Claude):條列清楚好閱讀。

為這個指令評分

4.7
113 人評分 · 點星星評分

常見問題

需要附照片嗎?

文字描述即可,若用支援視覺的模型可上傳照片更準確。

成本估算準確嗎?

為台灣市場概估,最終需找師傅實際估價。

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