符合台灣
配送進度說明話術生成指令
一句話結論輸入配送狀態與異常原因，AI 產出讓客戶理解並接受配送延誤或異常的說明話術，適用客服電話與 LINE 回覆。
指令介紹
配送出問題時，客服說的第一句話決定客戶是掛電話還是繼續等待。「系統顯示在途中」「請耐心等候」這類制式回答只會讓客戶更火大，因為他們要的不是狀態碼，而是「我的包裹在哪裡、什麼時候到、出了什麼事」的清楚說明。這組指令幫你把物流系統的狀態資訊轉化為客戶聽得懂的說明話術。
適用情境
配送延誤說明物流客服話術宅配異常處理配送進度客服
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AI 指令庫編輯的話
編輯實測指令要求開場先說狀況再說原因，符合客戶接受資訊的心理順序；禁止使用「系統顯示」等術語，強制用客戶聽得懂的語言說明，降低溝通誤解。 這組「配送進度說明話術生成指令」是 Prompts 編輯團隊實測整理的客服 AI 指令（Prompt），適合用 ChatGPT、Claude 執行。複製上方指令範本即可使用，免費、免註冊。
模型實測對照
電話客服開場：「您好，關於您訂單 ORD-20260608-0117，目前包裹在北部集散中心，因為颱風關係，今天和明天北部的配送路線全部暫停。包裹本身沒有任何問題，颱風過後 24 小時內我們會恢復配送，預計最慢 6 月 13 日送到您手上。給您帶來不便非常抱歉。」
LINE 回覆：您好，訂單 ORD-20260608-0117 配送進度說明：
・目前狀況：包裹在北部集散中心，正常
・延誤原因：颱風停運，非包裹損壞
・預計到貨：颱風後 24 小時內，最慢 6/13
若 6/14 仍未收到請再聯絡我們，謝謝您的耐心等待。
二次跟進：「我完全理解您的不便，這次延誤我們會主動申請運費折抵券給您，確認收貨後 3 個工作天內發送到您的帳號。」
實測（ChatGPT）：電話話術刻意說明「包裹本身沒有任何問題」，消除客戶最擔心的包裹損壞疑慮；LINE 回覆用條列把狀況、原因、預計到貨三件事分開，避免客戶誤以為包裹有問題。
產出配送異常說明話術，電話版、LINE 版與二次跟進版，誠懇清楚不推卸，轉化客戶不滿情緒。
實測（Claude）：「颱風停運，非包裹損壞」這一行字是關鍵，90% 的配送延誤投訴背後是擔心包裹丟失或損壞，主動澄清比任何道歉都更有效。
為這個指令評分
常見問題
自然災害以外的延誤原因（地址錯誤、無人在家）話術有差嗎？
有差，地址錯誤和無人在家的說明重點是讓客戶知道下一步行動。在原因欄填入「無人在家，已留通知單」，指令會調整話術，引導客戶主動聯絡物流商重新安排配送。
客戶非常憤怒時要怎麼調整話術？
在異常原因欄後加上「客戶情緒：非常憤怒」，指令會調整開場，優先進行情緒安撫再進入事實說明，並加強二次跟進的補償具體度。
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