符合台灣

代購客服問答生成指令

陳陳怡君 Joyce・電商內容主編 ·被複製 360 次·最後更新 2026/06/12

適用模型ChatGPTClaude

一句話結論輸入常見代購客訴情境，AI 產出讓買家安心、不覺得被推諉的客服回覆範本。

指令介紹

代購客服有幾個高頻地雷：商品到貨有瑕疵、等太久開始催、費用和預期不符、商品在集運途中遺失。大多數代購的客服回覆要嗎太防禦（像在說明責任不在自己），要嗎太模糊（說「我查一下」就消失了）。好的代購客服回覆要讓買家感覺你是站在他那邊的，出問題的時候你會陪他解決，而不是在推諉責任。

適用情境

代購客服代購客訴回覆代購瑕疵處理代購服務品質

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AI 指令庫編輯的話

編輯實測指令要求客服回覆不以「感謝您的來信」開場，強制直接面對問題；自動關心訊息設計為口語化短句，讓買家在有問題時降低心理門檻直接詢問，而非壓抑情緒到最後爆發。這組「代購客服問答生成指令」是 Prompts 編輯團隊實測整理的客服 AI 指令（Prompt），適合用 ChatGPT、Claude 執行。複製上方指令範本即可使用，免費、免註冊。

模型實測對照

標準客服回覆：「你好，看到彩妝禮盒外盒凹損的照片，很抱歉讓你有這樣的收件體驗。外盒凹損通常是集運和空運途中擠壓造成的，我下次出貨這類精裝禮盒時會加強緩衝包裝，這次的狀況我先查看商品本身有沒有影響。麻煩你把外盒凹損的地方和內容物拍幾張照片給我，讓我判斷是只有外盒還是有影響到商品，我會根據狀況跟你說下一步怎麼處理。安撫等待回覆：「你的包裹我正在追蹤，今天會有進一步消息，讓你久等了，我有查到資訊馬上告訴你。」瑕疵處理回覆：「拿到商品有問題，很對不起讓你失望了。麻煩把問題部分拍照傳給我，我看完狀況再說下一步，一定幫你解決。」自動關心訊息：「你的商品到了！如果收到有任何狀況，直接傳給我看，不用客氣，我在。」

實測（ChatGPT）：標準回覆先說「下次加強包裝」主動承擔改進責任，再請買家提供照片，讓處理流程有依據；自動關心訊息「直接傳給我看，不用客氣，我在」用口語化語氣建立安全感，讓買家遇到問題更願意說出來而非直接留負評。

產出代購外盒損壞客服回覆完整範本，標準回覆、催貨安撫、瑕疵第一則回應和到貨關心訊息，語氣負責有溫度。

實測（Claude）：瑕疵處理回覆「一定幫你解決」比「會盡力處理」更有承諾感，對買家來說承諾明確比措辭謹慎更能建立信任，適合代購這種個人品牌型態的商業模式。