符合台灣
發言人 Talking Points 指令
一句話結論輸入議題與立場，AI 產出讓發言人在媒體採訪或公開場合說得清楚、不出錯的發言要點卡。
指令介紹
發言人最大的挑戰不是不知道立場，而是在沒有準備的情況下很難把複雜的立場說得精準、流暢、不被截斷引用。Talking Points 的功能是：讓發言人知道這個話題最多說三到四個核心點是什麼，每個點有一句核心句和一兩個支撐說法，在採訪壓力下也能回到這些點，不失控、不說錯話。
適用情境
發言人 Talking Points媒體訓練危機發言公關訊息管理
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AI 指令庫編輯的話
編輯實測指令要求每個 Talking Point 包含核心句、支撐說法和 Bridge 句型三個層次，讓發言人在不同深度的問題下都有東西說；高風險問題預演強制提前思考最難回答的問題，讓發言人不被突襲。 這組「發言人 Talking Points 指令」是 Prompts 編輯團隊實測整理的寫作 AI 指令（Prompt），適合用 ChatGPT、Claude 執行。複製上方指令範本即可使用，免費、免註冊。
模型實測對照
核心 Talking Points：
TP1——「這是組織調整，不是危機訊號」
核心句：這次調整是主動決策，不是被動因應危機。
支撐說法：市場環境變化快，我們選擇在還有選擇空間的時候調整，而不是等到問題更大；受影響的部門是隨市場需求變化而調整的業務線，核心業務不受影響。
Bridge：「我想再強調一件事——」
TP2——「對離開的人，我們做到了承諾」
核心句：資遣方案超出法定標準，並提供三個月就業輔導。
支撐說法：資遣費為法定兩倍，附加三個月健保補貼；與三家獵頭公司合作，主動為受影響員工媒合職缺。
Bridge：「這件事最重要的是——」
TP3——「留任的人有清楚的未來」
核心句：留任員工的職責和薪酬不受這次調整影響。
支撐說法：已向所有留任員工完成個別溝通；Q3 開始執行新組織架構，主管層級不異動。
Bridge：「讓我說得更清楚——」
高風險問題預演：
Q1「未來還會再裁嗎？」→ 回應框架：「我沒有辦法承諾未來永遠不調整，但這次調整之後的組織架構是我們認為能夠穩定運作的規模，目前沒有進一步調整的計劃。"
Q2「是不是財務有問題？」→ 回應框架：「組織調整和財務危機是兩件事。我們的財務狀況是健全的，這次調整是業務策略上的主動選擇。"
Q3「員工怎麼看這件事？」→ 回應框架：「我無法代表所有人說話，但我知道我們盡力讓每個人都清楚狀況，並且提供超出義務的資源幫助他們下一步。"
開場框架：「我是 XX 公司公關長陳志豪，今天想針對大家關心的組織調整直接說明我們的立場。"
實測（ChatGPT）：核心句 15 字以內設計為可以在採訪剪輯中完整保留的長度；Bridge 句型讓發言人在被追問時有個語言工具可以回到核心點，不被牽著走。
產出裁員議題發言人 Talking Points 完整卡片，三核心點、高風險問答預演與開場框架，媒體採訪可直接使用。
實測（Claude）：「組織調整和財務危機是兩件事」這句高風險問題回應，用清楚的概念切割讓兩個不同議題不被混在一起，是媒體訓練中最重要的「框架控制」技術。
為這個指令評分
常見問題
Talking Points 要讓發言人背起來嗎？
不建議死背，建議熟悉結構和核心句，然後用自己的話說出來。這組指令的核心句設計為 15 字以內，容易記憶；支撐說法是彈性素材，可以根據採訪情境選擇用哪一個。
如果記者問的問題不在 Talking Points 裡怎麼辦？
先用 Bridge 句型（「讓我說得更清楚——」）回到最相關的核心點，然後說清楚自己能回答的部分，無法確認的不猜測。這比沉默或隨口說更安全，也更顯示品牌的溝通誠意。
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