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需求優先級排序指令|用RICE框架讓「先做哪個」不再靠感覺

林維恩・總編輯 ·被複製 670·最後更新 2026/06/22
適用模型ChatGPTClaude
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一句話結論輸入待排序的需求清單,AI 依 RICE 框架(觸達、影響力、信心、努力)逐一評分,產出優先級排序表與決策依據說明,幫 PM 在需求爆炸時做出有憑有據的選擇。

指令介紹

每個人都說自己的需求最重要。業務說用戶一直在問、設計說這個最關鍵、老闆說競品已經有了。這種時候 PM 需要的不是更多意見,而是一個客觀的評分框架讓大家說同一種語言。RICE 把直覺判斷變成數字,讓排序結果有所本而不是 PM 的個人喜好。

適用情境

需求優先級RICE框架Backlog整理需求評審

懶人貼上・複製就能用

已填好範例複製就能直接用
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AI 指令庫編輯的話

編輯實測RICE 框架把優先級討論從主觀意見轉成可辯駁的數字,讓跨部門爭議有客觀基準;強制識別 Quick Win 確保每個 Sprint 都有可交付成果,維持團隊動能和主管信任。 這組「需求優先級排序指令|用RICE框架讓「先做哪個」不再靠感覺」是 Prompts 編輯團隊實測整理的職場 AI 指令(Prompt),適合用 ChatGPT、Claude 執行,特別適合「0」等台灣在地場景。複製上方指令範本即可使用,免費、免註冊。

模型實測對照

## RICE 評分表 | 功能 | Reach | Impact | Confidence | Effort | RICE | |---|---|---|---|---|---| | 首頁個人化推薦 | 50,000 | 3 | 70% | 8週 | 13,125 | | 用戶行為分析後台 | 5,000 | 3 | 90% | 3週 | 4,500 | | LINE 分享按鈕 | 40,000 | 2 | 85% | 1週 | 68,000 | | 通知中心 | 30,000 | 2 | 80% | 2週 | 24,000 | | 批次匯出功能 | 20,000 | 2 | 75% | 2週 | 15,000 | | 黑暗模式 | 35,000 | 1 | 90% | 1週 | 31,500 | | 多帳號切換 | 15,000 | 2 | 60% | 4週 | 4,500 | | 語音輸入筆記 | 20,000 | 2 | 50% | 5週 | 4,000 | ## 前三優先功能 1. LINE 分享按鈕(RICE 68,000):觸達全體用戶、努力只需 1 週,是最高 CP 值的功能,且符合台灣用戶習慣。 2. 黑暗模式(RICE 31,500):高觸達、低努力,用戶好感度提升明顯,信心度高。 3. 通知中心(RICE 24,000):影響用戶留存的核心路徑,2 週內可完成。 ## Quick Win(一個 Sprint 內可完成) ・LINE 分享按鈕(1週) ・黑暗模式(1週) ## 暫緩功能 ・語音輸入筆記(信心度僅 50%,建議先做用戶訪談確認需求量) ・多帳號切換(觸達偏低且努力高,Q3 後再評估) ## 需要進一步調查 ・首頁個人化推薦:RICE 高但 Effort 8 週,建議先做 Spike 確認演算法技術可行性再排入 Sprint。
實測(ChatGPT):表格格式讓評審會議討論有焦點,Quick Win 清單讓 Sprint 可以排入立竿見影的成果,暫緩理由讓提需求的人清楚下一步是什麼。
產出 RICE 評分表、前三優先功能決策理由、Quick Win 清單、暫緩功能清單與需進一步調查項目,含評估假設說明,適合直接帶入 Backlog Refinement 會議使用。
實測(Claude):快贏項目的識別是這組指令最實用的部分——每個 Sprint 排入一個 Quick Win 能讓團隊維持士氣,也讓主管看到持續交付的節奏。

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常見問題

RICE 分數是越高越好嗎?

RICE 分數高代表投資報酬率高,但不是唯一依據。戰略性功能(如資安合規)即使 RICE 不高也可能是 Must Have;技術債清理的 Reach 可能低但影響整體系統穩定性。把 RICE 當參考,結合策略判斷做最終決定。

Reach 和 Impact 的數字要怎麼估?

Reach 用月活躍用戶數乘以功能觸及率估算;Impact 用 1(輕微)/2(中等)/3(顯著)固定選項。不用追求精確,先定好團隊共識的估算規則,保持前後一致比絕對數字準確更重要。

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