符合台灣
產品數據指標定義指令|讓團隊對北極星指標說同一種語言
一句話結論輸入產品類型與業務目標,AI 產出完整的指標定義文件,含北極星指標、輸入指標、反指標與計算公式,讓數據分析師、工程師和 PM 對「成功」的定義完全一致。
指令介紹
你的 MAU 和工程師計算的 MAU 是同一個數字嗎?「活躍」的定義是登入就算、還是要有互動行為?指標定義模糊是數據驅動產品最常見的問題,討論數據前如果沒有共識,每個人都在看不同的真相。
適用情境
產品指標北極星指標數據定義KPI設計
懶人貼上・複製就能用
已填好範例複製就能直接用
▸ 想換成你自己的內容?點開填一填選填
AI 指令庫編輯的話
編輯實測北極星指標選擇的理由說明讓整個團隊理解「為什麼是這個數字」而非盲目追蹤;護欄指標和反指標設計讓產品增長不會以犧牲用戶體驗為代價,是成熟數據文化的必要配置。 這組「產品數據指標定義指令|讓團隊對北極星指標說同一種語言」是 Prompts 編輯團隊實測整理的職場 AI 指令(Prompt),適合用 ChatGPT、Claude 執行,特別適合「0」等台灣在地場景。複製上方指令範本即可使用,免費、免註冊。
模型實測對照
## 1. 北極星指標
**付費用戶月度活躍率(Paying MAU Rate)**
定義:當月有至少一次核心行為(建立或編輯筆記)的付費用戶比例。
公式:(當月有核心行為的付費用戶數) ÷ (月初付費用戶總數) × 100%
選擇理由:同時反映留存(分母是付費用戶)與活躍度(分子要求核心行為),避免用戶付費後就棄用。
## 2. 輸入指標
・新用戶 D30 核心行為完成率:首次登入後 30 天內建立 5 則以上筆記的用戶比例(習慣養成指標)
・週活躍天數中位數:付費用戶每週有核心行為的天數中位數(深度使用指標)
・協作功能啟用率:付費用戶中有邀請過協作者的比例(黏性指標)
・功能探索廣度:用戶使用過的功能模組數量(功能採用深度)
## 3. 護欄指標
・客服工單率:不可因推送過多通知或強制引導行為而讓投訴率上升
・App Store 評分:不可低於 4.2 顆星
・頁面載入時間 P95:不可因新功能導致 > 3 秒
## 4. 反指標
・機器人行為偵測:單一帳號每日建立筆記 > 100 則標記審查
・批次操作異常:API 呼叫頻率超過正常用戶的 5 倍標準差
## 5. 指標定義細節(北極星)
公式:Paying MAU Rate = Paying_Users_With_Event / Cohort_Start_Paying_Users
計算週期:每月 1 日計算上個月
資料來源:事件追蹤系統(Mixpanel event: note_created, note_edited)
去重邏輯:同一用戶同一天的多次事件只計算一次
異常值:帳號停用或退款的用戶從分母移除
## 6. 健康閾值
| 指標 | 紅線(警示) | 綠線(目標) |
|---|---|---|
| 付費用戶月活率 | < 60% | > 75% |
| D30 核心行為完成率 | < 30% | > 50% |
## 7. 指標負責人
北極星指標:PM 擁有定義,Data Analyst 監控,需 PM + VP 共同同意才能改變定義。
實測(ChatGPT):護欄指標和反指標設計讓數字不容易被短期操弄,指標定義細節細到可以直接給 Data 工程師實作,定義 owner 讓指標定義不會因人員異動而漂移。
產出北極星指標、四個輸入指標、三個護欄指標、反指標、含計算公式和去重邏輯的定義細節、健康閾值表與指標負責人矩陣,可直接存入 data catalog。
實測(Claude):加入護欄指標和反指標的設計讓這份文件比一般指標定義更有防禦性——預防因過度追求單一指標而犧牲用戶體驗或讓數字被操弄。
為這個指令評分
常見問題
北極星指標要怎麼選?
選一個同時反映「用戶獲得了價值」和「公司獲得了收入」的指標。通常是某種形式的活躍用戶數或互動頻率。太容易被操弄(如下載數)或太滯後(如年度收入)的指標都不適合當北極星。
指標定義改了怎麼辦?
改之前要通知所有相關人員,同時在 data catalog 保留舊定義和舊數據,標注版本和生效日期。改定義後前三個月要同時追蹤新舊指標,確認兩個數字的差異在預期範圍內。
相關指令
猜你喜歡
每週 5 組最新台灣 AI 指令,寄到你信箱
免費訂閱電子報,第一時間收到新指令與實測心得;現在訂閱立即領取「50 組必備 AI 指令懶人包」。
訂閱成功!懶人包連結已寄到你的信箱,請收信。
不寄垃圾信,隨時可取消訂閱。