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符合台灣

新聞內容查核要點指令

李宛庭・AI 趨勢編輯 ·被複製 380·最後更新 2026/06/10
適用模型ChatGPTClaude
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一句話結論用AI幫你快速建立查核清單,降低假新聞風險。

指令介紹

在資訊快速流通的時代,新聞記者和內容創作者面臨的最大風險之一就是轉發或引用了未經查核的資訊。這組指令會依一則新聞或聲明的內容,系統性地產出事實查核要點清單,涵蓋來源可信度、數據查證方向、利益衝突識別,以及潛在的情感操縱語言,幫助媒體工作者建立更嚴謹的查核習慣。

適用情境

新聞事實查核媒體識讀假新聞辨識記者查稿工具

懶人貼上・複製就能用

已填好範例複製就能直接用
▸ 想換成你自己的內容?點開填一填選填
⬇ 匯出此指令 CSV

AI 指令庫編輯的話

編輯實測指令強制建構「可疑陳述→來源→數據→利益→情感語言→判定」六層查核鏈,系統化降低假新聞風險。 這組「新聞內容查核要點指令」是 Prompts 編輯團隊實測整理的寫作 AI 指令(Prompt),適合用 ChatGPT、Claude 執行。複製上方指令範本即可使用,免費、免註冊。

模型實測對照

可疑陳述:1「超過八成民眾完全不滿意」——此為極端用字,一般民調通常有滿意到不滿意的程度區分,需確認原始問卷設計;2「根據我們的調查」——調查委託方、樣本數、採樣方法均未揭露,資訊透明度不足;3「史上最低的滿意度」——需比對歷年民調資料,此類最高最低宣稱往往缺乏基準比較。來源可信度評估:當事人為立法委員,具政治立場,查核方向為其是否定期委託民調、委託機構是否中立。數據查證建議:可至台灣民意基金會、TVBS民調中心、政大選研中心等中立機構比對近期施政滿意度調查。利益衝突識別:立法委員在記者會發布此類聲明,可能目的為打擊執政黨形象,具明顯政治動機,查核時需分離事實主張與政治訴求。情感操縱語言:「完全不滿意」(程度詞放大)、「立刻採取行動」(製造緊迫感)、「史上最低」(誇大化表達)。查核結語範例:確認——民調確實顯示施政滿意度為X%,低於近年平均;無法確認——該調查尚未公開完整方法論,暫無法核實;疑似不實——已知民調機構數據顯示與「八成」說法不符,可能有誤導之虞。
實測(ChatGPT):六個查核維度系統完整,情感操縱語言識別尤其有價值,適合記者和閱聽人培訓使用。
產出結構化事實查核清單,來源評估和利益衝突識別角度清楚。
實測(Claude):查核邏輯嚴謹,適合媒體識讀教育和專業記者查稿流程。

為這個指令評分

4.7
103 人評分 · 點星星評分

常見問題

這個指令可以用來教媒體識讀課程嗎?

非常適合,查核要點清單是媒體識讀教育的標準教材框架,可依對象調整複雜度後使用。

查核結果有法律效力嗎?

沒有。本指令為輔助查核邏輯的工具,查核結論需由人工確認,正式的事實查核報告需遵守各機構的核查流程。

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