Offer 評估決策指令

林林維恩・總編輯 ·被複製 350 次·最後更新 2026/06/09

適用模型ChatGPTClaude

一句話結論理性評估多個工作機會，選到最適合你的 Offer。

指令介紹

拿到多個 Offer 反而更難選，每個都有優缺點，光靠感覺很容易後悔。這組指令會依你的考量因素，幫你建立一個量化評估框架，對多個 Offer 打分並分析各面向的得失，最後給出建議與需要再確認的問題清單，讓你有邏輯地選到最適合自己的機會。

適用情境

Offer評估多個offer怎麼選外商vs新創台灣薪資比較

懶人貼上・複製就能用

已填好範例複製就能直接用

帶去 ChatGPT 帶去 Claude

▸ 想換成你自己的內容？點開填一填選填

個人優先考量（依重要性排列）

Offer 細節

⬇ 匯出此指令 CSV

AI 指令庫編輯的話

編輯實測指令建立「量化矩陣加加權分析加隱憂加確認問題」，選 Offer 從憑感覺變成可被討論的決策框架。這組「Offer 評估決策指令」是 Prompts 編輯團隊實測整理的職場 AI 指令（Prompt），適合用 ChatGPT、Claude 執行，特別適合「求職」等台灣在地場景。複製上方指令範本即可使用，免費、免註冊。

模型實測對照

評估矩陣：薪資（權重30%）A=3 B=4 C=5；成長（權重30%）A=2 B=5 C=4；WLB（權重25%）A=5 B=2 C=3；穩定（權重15%）A=5 B=2 C=4。加權總分：A=3.5 B=3.55 C=4.15。C最高。C最大優點：薪資加英文環境加國際視野。C最大隱憂：出差頻率未知。確認問題：出差多久一次？外商未來在台是否縮減？

實測（ChatGPT）：矩陣加加權加優缺加問題清單，選 Offer 從感覺變成有依據。

建立評估矩陣，輸出各 Offer 排名與決策建議，邏輯清晰。

實測（Claude）：台灣三類公司（傳產加新創加外商）情境精準。