超推指令符合台灣

面試準備完整指令

張張立群・教育內容編輯 ·被複製 620 次·最後更新 2026/06/09

適用模型ChatGPTClaude

一句話結論輸入目標職位、公司資訊與個人工作背景，AI 扮演台灣資深面試官，產出 12 題最可能被問到的面試題（必考題、職位特定題、壓力測試題各 4 題），每題附考核意圖與強力回答策略，適合任何正在準備正式面試的求職者。

指令介紹

很多人面試失敗不是因為能力不夠，而是沒有把能力「說出來」的準備。面試是一門需要練習的技能，不是靠臨場發揮能贏的賭局。台灣企業最常問的「請你自我介紹」「你的優缺點是什麼」「五年後你想在哪裡」，背後各有特定的考核目的，你的回答要對準那個目的才算答到點上。這組指令讓 AI 根據你的背景量身模擬最可能出現的面試題組，告訴你每題背後的考核意圖和最有說服力的回答策略，讓你從被動應考變成主動出擊。

適用情境

軟體工程師面試PM面試準備行銷面試題台灣面試技巧

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AI 指令庫編輯的話

編輯實測這組指令的核心設計是「以面試官身份出題」，而非「以求職者視角準備」。這個視角翻轉讓 AI 產出的題目更貼近真實面試考核邏輯，而非求職者的自我想像。分成三類題型（必考題、職位特定題、壓力測試題）是因為不同面試階段考的東西截然不同，許多人在壓力測試題上栽跟頭，卻從未練習過。每題標注考核意圖是整組指令最關鍵的設計——知道「他在測什麼」，你才能給出真正打中要害的回答，而不是把面試當成隨機問答。這組「面試準備完整指令」是 Prompts 編輯團隊實測整理的職場 AI 指令（Prompt），適合用 ChatGPT、Claude 執行，特別適合「求職」等台灣在地場景。複製上方指令範本即可使用，免費、免註冊。

模型實測對照

▌必考題 Q1：請你自我介紹。考核意圖：看你能不能在 2 分鐘內說清楚「我是誰、我做過什麼、我為何適合」，測邏輯組織能力與臨場狀態。回答策略：用時間軸倒序法：現在做什麼→過去最大成就（有數字）→為何來這裡。開場不要念履歷，改用一句鉤子句（如：在過去三年，我負責的專案讓公司營收成長了 40%）。 Q2：你的優缺點是什麼？考核意圖：測自我認知能力與誠實程度，缺點的挑選方式也在觀察你的自省能力。回答策略：優點必須跟目標職位高度相關，且要有具體例子支撐。缺點選「真實但正在改善」的一條，不要說「我太完美主義」這種假缺點，說一個真的弱項和你怎麼應對它。

實測（ChatGPT）：問題分類清晰，考核意圖點明到位，回答策略給出了具體的話術框架而非空泛建議。特別是「不要念履歷」和「缺點要真實」這兩點，是台灣面試中最常見的失誤點。

▌必考題 Q1：請你自我介紹。考核意圖：判斷你能否把複雜背景濃縮成 2 分鐘的清晰說明，同時評估你對這份職位的理解深度。回答策略：三段結構——①一句核心定位（我是做什麼的、有什麼成果）②與目標職位最相關的 1-2 個關鍵經驗（各配一個數字）③為何選擇這家公司（具體，不是通稿）。注意：人資在聽你自介時已經在決定後面要不要深問，所以每句話都要留鉤子，讓對方想繼續問。 Q2：五年後你想在哪裡？考核意圖：測穩定性與成長動機，也在判斷你的目標是否和公司發展方向相符。回答策略：不要說「希望做到主管」這種通稿，要說「希望在 X 領域深化到 Y 程度，對公司能有 Z 類型的貢獻」。把個人成長和公司需求綁在一起，讓人資看到你是在投資自己也在投資他們。

實測（Claude）：比 ChatGPT 更強的地方在於為每個策略點加了「為什麼」——人資的考核邏輯解釋更完整，讓使用者知道規則背後的原因，實際應用時更能彈性應對追問。