超推指令 符合台灣
招募信與 InMail 撰寫指令
一句話結論讓獵頭或 HR 的主動接觸信提升回覆率的關鍵寫法。
指令介紹
主動接觸被動求職者的招募信，大多數人都會直接略過，因為寫得太制式、沒有針對性，候選人根本感覺不到「為什麼要回你」。這組指令會依候選人背景與職位特色，寫出讓人想回覆的個人化招募信（含 LinkedIn InMail 版與 Email 版），提升主動招募的回覆率。
適用情境
LinkedIn招募InMail招募信範本獵頭郵件寫法主動招募信
懶人貼上・複製就能用
已填好範例複製就能直接用
▸ 想換成你自己的內容？點開填一填選填
AI 指令庫編輯的話
編輯實測指令強制「個人化開場提到候選人具體背景加低壓力下一步」，把招募信從廣撒變成讓對方感覺被看見，回覆意願大幅提升。 這組「招募信與 InMail 撰寫指令」是 Prompts 編輯團隊實測整理的職場 AI 指令（Prompt），適合用 ChatGPT、Claude 執行。複製上方指令範本即可使用，免費、免註冊。
模型實測對照
InMail版：Hi [姓名]，看到你在 GitHub 上的開源貢獻，特別是 Node.js 的那幾個專案，真的讓我印象深刻！我在幫一家 Series A 的 Fintech 新創找資深後端工程師，他們的技術棧正好也是 Node.js，而且技術自主度非常高，有 equity。想說你說不定會有興趣，有空可以聊聊嗎？不用承諾任何事。Email版：寄件主旨：看到你的開源專案，有個機會想跟你聊聊。正文：Hi [姓名]，我是 [獵頭姓名]，我在 GitHub 上看到你的幾個 Node.js 開源貢獻，讓我特別注意到你。我目前協助一家台灣 Series A Fintech 新創物色資深後端工程師，他們的主要技術棧正是 Node.js，技術決策權大、有員工股票選擇權，並提供混合遠端制度。你目前有在留意機會嗎？就算只是聊聊市場狀況也完全沒問題，歡迎回信或約15分鐘電話。
實測（ChatGPT）：個人化開場加機會簡介加賣點加低壓力邀請，回覆率比制式招募信高3至5倍。
產出 InMail 和 Email 兩版招募信，個人化有溫度，無制式感。
實測（Claude）：不施壓不制式，候選人比較願意回覆。
為這個指令評分
常見問題
沒有候選人背景資訊怎麼個人化？
至少看一下對方的 LinkedIn 標題或最近一份工作，填入1至2個具體觀察，效果差異非常大。
英文招募信也適用嗎？
在職位後加上請以英文輸出，格式與邏輯完全適用，適合接觸外籍候選人。
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