面試問題設計指令

張張立群・教育內容編輯 ·被複製 430 次·最後更新 2026/06/10

適用模型ChatGPTClaude

一句話結論依職位與核心能力自動產出結構化面試題庫。

指令介紹

很多主管面試靠感覺，問的問題每次都不一樣，最後只能看「感覺合不合」，容易錯放人才或選錯人。這組指令會依職位、核心能力與面試類型，產出經過設計的結構化面試題庫，涵蓋行為題、情境題與職能題，讓面試標準化、可比較、可記錄。

適用情境

結構化面試題行為面試設計HR面試題庫STAR面試法

懶人貼上・複製就能用

已填好範例複製就能直接用

帶去 ChatGPT 帶去 Claude

▸ 想換成你自己的內容？點開填一填選填

職位名稱

面試者層級

最重要的3項核心能力

⬇ 匯出此指令 CSV

AI 指令庫編輯的話

編輯實測指令強制每項能力設計 STAR 行為題加追問，讓面試官問出「有沒有真的做過」，不再被精彩故事唬住。這組「面試問題設計指令」是 Prompts 編輯團隊實測整理的職場 AI 指令（Prompt），適合用 ChatGPT、Claude 執行。複製上方指令範本即可使用，免費、免註冊。

模型實測對照

客戶關係維護B1：請描述一次你主動發現客戶潛在問題並在客戶提出前解決的經歷，你如何察覺？追問：如果當時你沒有發現，後果可能是什麼？B2：請舉例你如何把一個快要流失的客戶留下來，你做了哪些事？情境題：如果一個重要客戶突然說要取消合約，你的第一步是什麼？文化題：你在什麼樣的工作環境最有動力？時間分配：自我介紹 5 分鐘，行為題 25 分鐘，情境題 10 分鐘，提問 10 分鐘。評分提示：STAR要素完整度加主動性加具體成果。

實測（ChatGPT）：每題附追問加評分提示，面試不靠感覺，有標準可比較。

產出結構化面試題庫含行為題加情境題加文化題，附評分重點。

實測（Claude）：覆蓋行為加情境加文化三個維度，面試品質大幅提升。