符合台灣
員工滿意度調查設計指令
一句話結論設計出員工願意誠實填寫、HR 可據以改善的滿意度問卷。
指令介紹
很多公司的員工滿意度調查回收率低、答案全是好話，因為員工不相信匿名真的有保障，或是問題設計讓人覺得說真話沒用。這組指令會依調查目的設計科學的問卷架構，包含量化題與開放題、敏感議題的間接問法，並在調查後產出分析框架，讓 HR 真的能從數據中找到改善方向。
適用情境
員工滿意度問卷HR調查設計員工體驗調查組織診斷問卷
懶人貼上・複製就能用
已填好範例複製就能直接用
▸ 想換成你自己的內容？點開填一填選填
AI 指令庫編輯的話
編輯實測指令強調「間接敏感問法加分析框架」，讓問卷不只是收集意見，而是能從數據中找到問題根源，HR 可據以提出可行動的改善建議。 這組「員工滿意度調查設計指令」是 Prompts 編輯團隊實測整理的職場 AI 指令（Prompt），適合用 ChatGPT、Claude 執行。複製上方指令範本即可使用，免費、免註冊。
模型實測對照
開場說明：這份調查完全匿名，系統不會記錄你的名字或帳號，結果只會以匯總數據呈現給管理層。我們真的想聽到你的真實想法，謝謝你花時間填寫。工作成就感（4題）：我覺得我的工作對公司有意義（1至5）；我有機會在工作中發揮我的強項（1至5）；什麼樣的改變可以讓你的工作更有成就感？（開放題）。主管關係間接問法：我的直屬主管在我需要時會提供清楚的方向與支援（1至5）；我覺得和我的主管溝通是順暢的（1至5）。分析框架：若成就感低加主管支援低，優先培訓主管；若薪酬公平感低加成就感仍高，薪酬問題可能是結構性的。
實測（ChatGPT）：心理安全開場加間接敏感問法加分析框架，調查結果真實可用。
產出完整問卷設計含開場加題目加感謝語加分析框架。
實測（Claude）：問題設計科學，不問廢話，分析框架可直接使用。
為這個指令評分
常見問題
只有30人的小公司適合做問卷嗎？
適合，但注意題目設計要更模糊化以保護匿名性，例如避免詢問部門或年資層級。
可以做離職預測調查嗎？
可以，目的改為早期發現離職風險，面向改為工作意義加成長機會加市場機會感知，AI 會設計對應題目。
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