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符合台灣

展覽論述撰寫指令

李宛庭・AI 趨勢編輯 ·被複製 350·最後更新 2026/06/10
適用模型ChatGPTClaude
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一句話結論把藝術家的創作脈絡轉化成展覽現場讀得懂的論述文字。

指令介紹

展覽論述最容易犯的錯是寫給自己看,充滿只有藝術圈懂的術語,觀眾進場看完還是不知道這個展覽在說什麼。這組指令會依藝術家的創作脈絡與展覽主題,產出一份兼顧深度與可讀性的展覽論述,讓藝術圈認可、一般觀眾也能共鳴,適合展覽說明牌、畫冊前言或媒體稿。

適用情境

展覽論述當代藝術策展文字畫冊前言藝術展覽媒體稿

懶人貼上・複製就能用

已填好範例複製就能直接用
▸ 想換成你自己的內容?點開填一填選填
⬇ 匯出此指令 CSV

AI 指令庫編輯的話

編輯實測指令用「提問開場加脈絡加形式加觀看建議加開放結尾」五段結構,避免展覽論述常見的術語堆疊問題,兼顧藝術深度與觀眾友善度。 這組「展覽論述撰寫指令」是 Prompts 編輯團隊實測整理的寫作 AI 指令(Prompt),適合用 ChatGPT、Claude 執行。複製上方指令範本即可使用,免費、免註冊。

模型實測對照

當一塊廢鐵遇上一片蕾絲,它們之間的距離有多遠?《剩餘的形狀》從這個問題開始。陳怡君長期在台灣工業遺址中收集廢棄的鐵件,這些被現代進步棄置的金屬帶著鏽跡與凹痕,是另一個時代生產邏輯的身體記憶。她將這些剩餘物與細密蕾絲並置,後者承載著另一種被輕忽的勞動形式——手工縫製、耐心、柔韌。兩者的對話不是衝突,而是一種相互辨認。本展的十二件裝置作品散佈於空間各角落,刻意不設參觀順序,鼓勵觀眾依直覺行走,讓自己的身體決定與哪件作品相遇。鐵的冷硬和布的觸感同樣等待你的靠近。剩餘不是殘缺,它可能是一切真正重要之物開始被看見的形狀。
實測(ChatGPT):提問開場有引力、脈絡清晰不賣弄術語、結尾開放留思考空間,展覽論述四要素齊全。
依藝術家背景與展覽主題產出展覽論述,深度與可讀性兼顧。
實測(Claude):形式語言分析用具體物件說明,觀眾不需要藝術背景也能理解。

為這個指令評分

4.7
95 人評分 · 點星星評分

常見問題

可以寫成英文對照版嗎?

在展覽主題補充需要中英對照,會同時產出英文翻譯版。

適合商業畫廊展覽嗎?

適用,填入商業藝廊背景語氣會自動調整,略降低學術性。

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