展會後跟進信指令｜讓展位上交換的名片變成真實的商機

黃黃柏睿・技術編輯 ·被複製 510 次·最後更新 2026/06/22

適用模型ChatGPTClaude

一句話結論輸入展會名稱與聯絡對象背景，AI 產出一封讓對方記得你、有理由繼續對話的展會後跟進信，把展位上的熱絡轉換成線下會面的具體機會。

指令介紹

展會結束後，名片堆了一疊，但三天後對方可能已經忘記你長什麼樣子。展會跟進信的黃金期是展後48小時內，內容要讓對方想起展位上的對話、感覺你記住了他說的事，而不是看起來像群發的感謝信。這組指令讓每一封跟進信都有個人感。

適用情境

展會跟進名片管理展後開發業務後續

懶人貼上・複製就能用

已填好範例複製就能直接用

帶去 ChatGPT 帶去 Claude

▸ 想換成你自己的內容？點開填一填選填

展會名稱

聯絡對象姓名與職稱

展位交流記憶點

想推進的下一步

⬇ 匯出此指令 CSV

AI 指令庫編輯的話

編輯實測展會跟進信失敗的最常見原因是「感謝您蒞臨參觀」型開場——完全看不出業務記得對方說了什麼；這組指令強制以展位對話記憶點開場，讓對方在信件第一句就感受到「這個業務真的有在聽我說話」，建立信任的速度快過任何功能介紹。這組「展會後跟進信指令｜讓展位上交換的名片變成真實的商機」是 Prompts 編輯團隊實測整理的行銷 AI 指令（Prompt），適合用 ChatGPT、Claude 執行，特別適合「0」等台灣在地場景。複製上方指令範本即可使用，免費、免註冊。

模型實測對照

謝協理您好，很高興昨天在食品展上和您聊到暑假排班那段——您說現在全靠LINE排班，旺季缺班就要人工補，這個場景我們幫連鎖餐飲客戶解決了不少次，所以特別有共鳴。我幫您整理了一個同樣是連鎖火鍋品牌（28個分店）的導入案例摘要，他們去年暑假前導入我們的排班系統，同期缺班率從11%降到2.5%，可以給您參考一下實際的落地效果。如果您有興趣，我可以安排您跟那個品牌的營運長直接交流——我想讓您聽的是他的真實感受，不是我的業務介紹。下週或後週，哪個時間比較方便？黃柏睿　敬上企業業務經理　排班雲「讓旺季不再靠運氣」

實測（ChatGPT）：開場精確提到展位記憶點（LINE排班+缺班），讓對方確認業務記住了他說的話；提供案例摘要讓接話有理由；邀請參訪參考客戶是比「30分鐘Demo」更高說服力的臨門動作，語氣有展位延續感。

產出展後48小時跟進信，開場提展位具體對話記憶、延伸價值主張、附案例摘要與參訪邀請，180字以內，有個人感非群發格式。

實測（Claude）：「邀請對方去聽參考客戶的真實感受」這個設計，比「讓我來做Demo」信任度高出一個量級——業務把自己從推銷者轉換成見證人的安排者，成交阻力大幅下降。