再次回購續約提案信指令｜讓老客戶自動續約而不是等到到期才搶

陳陳怡君 Joyce・電商內容主編 ·被複製 580 次·最後更新 2026/06/22

適用模型ChatGPTClaude

一句話結論輸入客戶使用成果與合約到期時間，AI 產出一封讓老客戶感覺續約是理所當然的提案信，用具體效益數據回顧與升級誘因，讓續約談判從競爭變成確認。

指令介紹

等到合約到期前一個月才開始談續約，是最被動、最脆弱的業務節奏。這時候競品已經進來了、客戶有時間比較了、業務只能被動降價求留。頂尖業務的做法是提前三個月主動提案，用成果數據說話，讓客戶在還沒開始比較之前就已經心裡確定要續。

適用情境

續約提案回購老客戶經營合約續簽

懶人貼上・複製就能用

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客戶名稱

合約到期日

使用期間具體成果

續約升級誘因

⬇ 匯出此指令 CSV

AI 指令庫編輯的話

編輯實測早三個月提案的核心優勢在於「時間框架的掌控」——業務主動設定談判時間點，競品還沒進場、客戶還沒起心動念比較；從成果數據開場而非合約到期提醒，讓續約對話框架從「費用支出」轉為「效益延續」，大幅降低客戶重新評估的動力。這組「再次回購續約提案信指令｜讓老客戶自動續約而不是等到到期才搶」是 Prompts 編輯團隊實測整理的行銷 AI 指令（Prompt），適合用 ChatGPT、Claude 執行，特別適合「0」等台灣在地場景。複製上方指令範本即可使用，免費、免註冊。

模型實測對照

陳營運長您好，和好食光合作這一年，看到幾個數字讓我很有成就感：您的排班工時從每週8小時壓到2小時、缺班率從12%降至3%、HR每月省下20小時對帳時間——這些數字背後，是您的團隊真的在用、真的有感。進入第二年，我們觀察到許多連鎖餐飲客戶開始用「智慧排班預測」功能——系統自動依歷史來客數預測各時段需求人力，讓旺尖峰補得更準、人力成本不浪費。以好食光的規模，這個模組預計可以再幫您減少10-15%的冗員成本。我們有個好消息：7月底前完成續約，這個智慧排班預測模組（原價NT$36,000/年）免費升級使用一年。我已經把升級方案整理好，想找個時間跟您確認細節——您這週或下週有30分鐘嗎？王志恩　敬上企業業務總監　排班雲

實測（ChatGPT）：從成果數據開場而非到期日提醒，ROI具體讓客戶看見已實現的價值，智慧預測功能作為明年效益展望，升級誘因有時限、有具體金額，下一步請求30分鐘而非直接說「請簽約」，整體節奏自然不強迫。

產出從成果開場、ROI數據回顧、明年展望、早簽升級方案（含時限金額）與30分鐘會議邀請的完整續約提案信，200字以內，語氣顧問式。

實測（Claude）：「合作成果數據→明年展望→升級誘因」的順序，讓續約從「你要不要繼續付錢」的採購問題，變成「我們下一步要一起達成什麼」的夥伴對話，心理框架的轉換是頂尖業務與一般業務最大的差距。