符合台灣

SaaS B2B 開發信生成指令

王王梓恩・行銷／社群編輯 ·被複製 520 次·最後更新 2026/06/11

適用模型ChatGPTClaude

一句話結論輸入目標客戶背景和產品優勢，AI 產出高回覆率的冷信開發信，適用 Email、LinkedIn 和首次拜訪。

指令介紹

B2B SaaS 的冷信開發成功率之所以低，通常不是因為產品不好，而是因為信寫得像廣告：「你好，我是某某公司的業務，我們的產品能幫助您提升效率……」這類開場三行後就被刪除。高回覆率的冷信只做一件事：讓收件人感覺這封信是為他專門寫的，而不是群發。這組指令幫你輸入目標客戶資訊，AI 產出個人化且有切中痛點的冷信。

適用情境

SaaS 冷信開發B2B 開發信業務開發 EmailSaaS 業務拓客

懶人貼上・複製就能用

已填好範例複製就能直接用

帶去 ChatGPT 帶去 Claude

▸ 想換成你自己的內容？點開填一填選填

目標客戶背景

產品核心價值

開信目標

⬇ 匯出此指令 CSV

AI 指令庫編輯的話

編輯實測指令要求 Email 正文開頭不得提到產品，強制以客戶的可能問題或觀察開場，這是冷信最容易被忽略的結構原則；追蹤信要求用「沒有回應完全理解」的語句降低壓力，讓收件人更願意回覆而非感到被催促。這組「SaaS B2B 開發信生成指令」是 Prompts 編輯團隊實測整理的行銷 AI 指令（Prompt），適合用 ChatGPT、Claude 執行。複製上方指令範本即可使用，免費、免註冊。

模型實測對照

Email 主旨版本A：「管多個客戶專案，你們是怎麼追蹤的？」；版本B：「你 PM 上週那篇貼文讓我想到一個問題」；版本C：「行銷公司的進度追蹤地獄，有沒有解法？」 Email 正文：「你好，我在 LinkedIn 上看到你們公司的 PM 分享的幾篇貼文，提到同時管多個客戶專案的挑戰——我猜這在 20 人規模的數位行銷公司是很常見的狀況，不是一個人的問題，而是結構性的問題。我在 TaskFlow 負責和行銷公司合作，我們有幾個台灣的代理商客戶用我們的工具解決了跨客戶進度追蹤的問題，從 Excel 和 LINE 群組轉過來後，協調時間平均減少了 40%。如果你有興趣，我可以花 20 分鐘讓你看看這些公司是怎麼設置的。有沒有這週或下週有空的時間？」追蹤信：「Hi，上週有寄一封信給你，沒有回應完全理解，可能沒有在對的時機。如果之後有機會，我很樂意分享我們幾個行銷公司客戶的設置方式，只要 20 分鐘。」 LinkedIn 訊息：「你好！看到你們 PM 常發的進度追蹤挑戰貼文，我們有幾個台灣行銷公司用 TaskFlow 解決了這個問題，有沒有興趣看看他們的設置？20 分鐘就夠，我來約時間。」

實測（ChatGPT）：Email 主旨版本B用「你 PM 上週那篇貼文」製造個人化感；正文開頭完全不提產品，先說客戶可能遇到的問題，建立共鳴後才自然帶出產品；追蹤信以「沒有回應完全理解」降低壓力感，讓收件人更願意回覆。

產出 TaskFlow B2B 冷信開發信全套：三版主旨、150 字正文、三天後追蹤信和 LinkedIn 訊息版本，個人化開場高回覆率設計。

實測（Claude）：Email 主旨版本B「你 PM 上週那篇貼文讓我想到一個問題」是整套冷信最高價值的設計，讓收件人確信這封信不是群發的，這是高開信率的關鍵心理機制。