符合台灣
新聞稿撰寫指令(公關發布)
一句話結論輸入事件與品牌資訊,AI 產出符合媒體標準的新聞稿,提升上稿率與曝光效果。
指令介紹
大多數企業新聞稿寫得像廣告稿,充滿「業界領先」「創新突破」「精心打造」等空洞詞彙,記者一眼掃過就關掉。真正會被媒體採用的新聞稿,要讓記者五秒鐘看懂這個消息對讀者有什麼意義,然後決定值得報導。這組指令幫你把企業消息轉化為符合媒體邏輯的新聞稿格式。
適用情境
新聞稿撰寫媒體公關品牌發布企業新聞稿
懶人貼上・複製就能用
已填好範例複製就能直接用
▸ 想換成你自己的內容?點開填一填選填
AI 指令庫編輯的話
編輯實測指令要求標題不用廣告語言,強制以新聞角度思考什麼是可報導的事實,而非品牌想說的話;導言要求 5W1H 格式,確保任何媒體記者第一段就掌握完整報導要素。 這組「新聞稿撰寫指令(公關發布)」是 Prompts 編輯團隊實測整理的行銷 AI 指令(Prompt),適合用 ChatGPT、Claude 執行。複製上方指令範本即可使用,免費、免註冊。
模型實測對照
標題:「SkinLab 推出 AI 膚質問診系統,三分鐘產出個人化保養配方」
導言:「台灣保養品牌 SkinLab 肌膚研究室於今日正式發布 AI 膚質分析系統,消費者透過三分鐘線上問診即可獲得個人化配方推薦,上線首月已累積 5,000 名測試用戶。」
主文:SkinLab 肌膚研究室今日宣布推出 AI 驅動個人化保養系統,打破傳統保養品一體適用的銷售模式。
台灣保養市場長期面臨同質化競爭,消費者難以判斷哪款產品真正適合自己的膚質。SkinLab 透過與皮膚科醫師合作,建立涵蓋超過 200 個膚質參數的 AI 問診資料庫,讓消費者不需要到診所就能取得接近醫學級別的膚質分析報告。
使用者只需在官網或 APP 完成約三分鐘的線上問診,系統即根據膚質類型、過敏史、生活習慣與季節因素,從品牌現有產品線中推薦最適合的搭配組合,並說明選擇原因。上線首月已有 5,000 名用戶完成測試,配方準確滿意度達 87%。
SkinLab 計劃在下一階段推出訂閱制個人化保養包,讓 AI 系統根據用戶的膚況變化自動調整配方建議。
發言人引言:「保養品不應該是猜謎遊戲,我們想讓每個人第一次買就買到對的東西。——SkinLab 創辦人 陳思妤"
編輯備註:如需採訪或索取高解析度圖片,請聯繫公關窗口
[email protected],提供樣品申請與創辦人受訪安排。
實測(ChatGPT):導言採 5W1H 格式讓記者秒懂報導角度;主文用問題(保養市場同質化)開場再說解法,符合媒體喜歡的「問題-創新-影響」結構。
產出 SkinLab AI 膚質系統新聞稿,含標題、導言、主文、發言人引言與編輯備註,符合媒體採用標準。
實測(Claude):「保養品不應該是猜謎遊戲」這句發言人引言用一句話說清楚品牌存在的理由,比「致力於提升消費者體驗」有十倍說服力,記者引用時讀者也更有感。
為這個指令評分
常見問題
新聞稿發出去之後要怎麼追蹤媒體是否有意願報導?
發出後兩個工作天內寄一封短信確認收到,內容只問「是否有收到並需要補充資訊」,不催促也不強推。這組指令的編輯備註格式設計為讓記者有清楚的聯絡窗口,降低來回溝通的障礙。
一份新聞稿要同時寄給多少家媒體?
建議篩選 20 到 30 家與你的行業相關的媒體,精準投遞優於廣撒。台灣科技與消費品媒體包含數位時代、科技報橘、遠見、商業周刊、各大報財經版,依事件性質挑選最相關的名單。
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