符合台灣
保單需求分析指令
一句話結論輸入客戶基本資料,AI 自動梳理保障缺口與優先投保建議,讓保單討論有依據。
指令介紹
業務員最怕跟客戶談保單時,說不清楚客戶到底缺什麼保障。這組指令只需要輸入客戶的年齡、職業、家庭結構與現有保單摘要,就能產出一份有邏輯的保障需求分析,指出缺口在哪、優先順序怎麼排,讓保單討論從感覺變成有依據的對話。適合初次拜訪或年度保單健診場景使用。
適用情境
保單需求分析保障缺口保險業務工具年度保單健診
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AI 指令庫編輯的話
編輯實測指令強迫先梳理客戶風險輪廓再盤點保障,確保優先順序建議是針對這位客戶的,而非通用話術,讓業務員討論保單時有結構有邏輯。 這組「保單需求分析指令」是 Prompts 編輯團隊實測整理的行銷 AI 指令(Prompt),適合用 ChatGPT、Claude 執行。複製上方指令範本即可使用,免費、免註冊。
模型實測對照
客戶風險輪廓:35歲男性科技業工程師,家庭責任高(有房貸加育兒加配偶依賴),收入依賴度極高(太太無收入),科技業久坐職業風險中等。現有保障盤點:已有壽險300萬(基本足夠覆蓋房貸,但未計入收入替代),醫療險僅15萬限額略低。明顯缺口:無失能險為最大漏洞(若長期失能喪失工作能力,壽險不理賠),無重大疾病一次金,醫療實支額度偏低。優先順序:1 失能險——科技業有職業性失能風險,家庭完全依賴此份收入,一旦失能無收入來源後果最嚴重;2 重大疾病一次金——治療期間收入斷鏈,300萬壽險是身故才賠付;3 提高醫療實支限額——15萬在自費手術材料日益普遍的現在明顯不足。建議開場白:「我幫你做了個保障健診,發現有一個地方如果發生了,你現有的保險是沒有辦法幫到你的,可以花三分鐘讓我說明嗎?」注意事項:以上為分析架構,不代表任何保費報價或理賠保證,請依法規辦理正式保單規劃流程。
實測(ChatGPT):五項分析架構完整,缺口說明具體,開場白自然不強迫,合規注意事項貼心。
產出保障需求分析含風險輪廓加保單盤點加優先順序加討論切入點,邏輯清楚有說服力。
實測(Claude):失能險缺口的強調最關鍵,業務員最容易忽略這個最大漏洞。
為這個指令評分
常見問題
客戶不願意提供詳細資料怎麼辦?
填入已知的基本資訊即可,指令會依現有資料做最佳推斷,並在分析中標示假設前提。
這份分析可以直接給客戶看嗎?
建議業務員自行解讀後口頭說明,不建議直接列印給客戶,以免被誤解為正式保單建議書。
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