符合台灣
口試/面試準備指令|研究所甄試與公職口試的完整應答訓練
一句話結論輸入報考系所或職位、個人背景與常見口試題目,AI 模擬口試官提問並給出每題的最佳回答架構,讓你在口試前反覆練習到自信開口。
指令介紹
筆試過了卻在口試翻船,是台灣研究所甄試和高普考口試最常見的遺憾。很多人筆試能力很強,但被問到「為什麼要讀這個系?」「你的優缺點是什麼?」就當場腦袋空白。口試是可以練習的,這組指令幫你把每個常見問題都準備到說出口就有水準。
適用情境
研究所甄試公職口試面試準備口試練習
懶人貼上・複製就能用
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AI 指令庫編輯的話
編輯實測口試準備最常被忽略的兩個維度——「不能說什麼」和「如何主動展示研究契合度」,這組指令都強制包含;STAR 架構讓回答有邏輯結構而非散漫流水帳,是台灣研究所口試評審最認可的回答格式。 這組「口試/面試準備指令|研究所甄試與公職口試的完整應答訓練」是 Prompts 編輯團隊實測整理的教育 AI 指令(Prompt),適合用 ChatGPT、Claude 執行,特別適合「0」等台灣在地場景。複製上方指令範本即可使用,免費、免註冊。
模型實測對照
【高頻口試題清單(部分)】
動機類:
Q1. 為什麼選擇台大政治所公行組而不是其他學校?
→ STAR架構示範:台大公行組師資在「政府數位治理」領域有國內最系統的研究群(情境),我的研究方向是政策數位轉型的效能評估(任務),在大學研讀了陳教授的數位治理研究後,明確這是最適合的環境(行動),希望能在這裡完成一份有政策影響力的碩士論文(結果)。
個人特質類:
Q4. 你的最大缺點是什麼?
→ 避免說「太完美主義」(地雷)。
→ 示範:「我在處理跨部門溝通時比較耗時,因為我習慣先理解對方立場再提建議。但在國發會實習期間,這個特質幫助我完成了一份跨三個司的政策建議報告,最終被採納進年度報告。」
【口試地雷(禁止說的話)】
1. 「因為台大比較有名」——動機不足,顯示沒做功課
2. 「我的缺點就是太認真」——老套,評審聽膩了
3. 「這個問題我還沒想過」——當場說沒準備過,印象扣分
【反問環節高分回應】
「請問貴所在政府數位治理這個領域目前有什麼進行中的研究計畫,我可以在什麼階段參與?」
——展示你做了功課,也表達了加入意願。
實測(ChatGPT):STAR 架構示範具體,缺點題的回答範例避開地雷且有真實案例支撐,反問環節設計展示主動性,符合台灣研究所口試評審偏好。
產出 12 題分類口試題、每題 STAR 架構回答示範、5 個台灣口試地雷、儀態建議與 3 個高分反問句,針對台大政治所公行組量身定製。
實測(Claude):「禁止說的話」是最容易被口試書忽略的部分,這組指令主動列出評審地雷讓考生踩空,比只練回答更有效;反問問題設計展示研究方向匹配度,讓最後一題變加分而非例行公事。
為這個指令評分
常見問題
可以用在公職高普考的口試嗎?
可以,把「報考目標」改成「114年高考三級人事行政」,「主要經歷」填入與職位相關的工作或實習經驗,AI 會調整題型比重,加強「公務員職涯規劃類」和「情境判斷類」題目,符合公職口試的評分重點。
我可以用 AI 來模擬口試官問我問題嗎?
可以,在對話框繼續說「請你扮演口試委員,依照以上題目一題一題問我,我回答後你給我評分和建議」。這樣可以做即時的一對一模擬練習,效果接近真實口試情境。
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