符合台灣

廣告成效報告解讀生成指令

王王梓恩・行銷／社群編輯 ·被複製 280 次·最後更新 2026/06/12

適用模型ChatGPTClaude

一句話結論輸入廣告帳戶數據，AI 幫你解讀 FB／Google 廣告成效報告，找出問題所在並給出下週優化建議。

指令介紹

廣告後台的數字多到讓人不知道看哪裡：CTR 0.9%是好還是不好？ROAS 2.5x夠嗎？CPC 15元值得嗎？沒有對比基準和行業標準，數字本身沒有意義。更難的是，多個數字放在一起要讀出「問題出在哪一個環節」——是廣告吸引力問題、是落地頁問題、還是受眾設定問題。

適用情境

廣告成效報告FB廣告分析廣告數據解讀ROAS分析

懶人貼上・複製就能用

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AI 指令庫編輯的話

編輯實測指令要求漏斗分析附上業界參考值，讓廣告主有對比基準而非只看絕對數字；優化建議要求說明「預期改變什麼指標」，確保建議具體可驗證，而非泛泛的「優化廣告」。這組「廣告成效報告解讀生成指令」是 Prompts 編輯團隊實測整理的行銷 AI 指令（Prompt），適合用 ChatGPT、Claude 執行。複製上方指令範本即可使用，免費、免註冊。

模型實測對照

成效總評：這週廣告整體虧損，ROAS 0.74代表每花100元廣告費只回收74元，距離目標2.0差距很大。主要問題不是點擊率太低（0.8%在電商廣告屬於中等水準），而是點擊進站後的轉換率極低，需要重點查落地頁問題。漏斗分析：曝光到點擊（0.8%）——尚可，不是首要問題；點擊到加入購物車（5%）——偏低，業界參考值8-12%，問題可能在落地頁說服力或加載速度；加入購物車到購買（17%）——極低，業界參考值30-50%，強烈建議檢查結帳流程和棄單再行銷設定。數據異常：ROAS 0.74低於盈虧平衡點，應立即降低預算或暫停廣告，避免持續虧損。下週優化建議：1 暫停所有廣告，先修復結帳流程（加入客服入口、減少結帳步驟）；2 設定棄單再行銷廣告，對加入購物車未購買的46人投放提醒廣告（預算比主廣告低，但轉換率通常高3-5倍）；3 落地頁加入社會證明（評價、購買人數顯示）提高加入購物車率。

實測（ChatGPT）：漏斗分析用「業界參考值」作為對比基準，讓廣告主知道哪個環節是真正的問題，而非所有數字都有問題；ROAS低於盈虧平衡的異常標記建議立即降低預算，是財務損失控制的關鍵判斷。

解讀 Facebook 廣告週報，ROAS 0.74虧損狀況下的漏斗問題定位、異常標記與三點下週優化建議。

實測（Claude）：「棄單再行銷廣告的轉換率通常高3-5倍」這個具體數字讓廣告主理解為什麼要優先設定再行銷，而非繼續擴大主廣告預算，是廣告預算分配中投資報酬率最高的單一優化動作。