符合台灣

廣告 CPA 優化診斷生成指令

陳陳怡君 Joyce・電商內容主編 ·被複製 370 次·最後更新 2026/06/12

適用模型ChatGPTClaude

一句話結論輸入廣告成效數據，AI 診斷 CPA 偏高的原因，從廣告到落地頁到結帳流程，提出逐層改善建議。

指令介紹

CPA（每次轉換成本）偏高是廣告主最常遇到的問題，但「降低 CPA」說起來容易，問題是不知道 CPA 偏高是廣告的問題、落地頁的問題，還是結帳流程的問題。三個環節的診斷和改善方式完全不同，亂猜一通只會浪費時間和預算。這組指令幫你用漏斗思維拆解 CPA 問題，找到最值得優先改善的那一層。

適用情境

CPA優化廣告轉換優化廣告成本降低數位廣告診斷

懶人貼上・複製就能用

已填好範例複製就能直接用

帶去 ChatGPT 帶去 Claude

▸ 想換成你自己的內容？點開填一填選填

廣告平台

完整漏斗數據

目標 CPA

⬇ 匯出此指令 CSV

AI 指令庫編輯的話

編輯實測指令要求計算過程透明（完整列出算式），讓廣告主可以自行驗算，而非只給結論；預估改善效果要求說明假設前提，避免給出不負責任的「CPA 可以降50%」這類無法驗證的承諾。這組「廣告 CPA 優化診斷生成指令」是 Prompts 編輯團隊實測整理的行銷 AI 指令（Prompt），適合用 ChatGPT、Claude 執行。複製上方指令範本即可使用，免費、免註冊。

模型實測對照

現況 CPA 診斷：現有 CPA = 32,400 ÷ 18 = 1,800元，距離目標1,200元差600元，差距33%，需要透過轉換率提升或降低廣告成本來縮短。漏斗逐層分析：廣告層（曝光到點擊）CTR 0.9%——台灣電商 FB 廣告參考值0.8-1.5%，屬於中等，暫時不是主要問題；落地頁層（點擊到加入購物車）轉換率8%——業界參考值8-12%，在低標，有優化空間；結帳層（加入購物車到購買完成）轉換率13%——業界參考值30-50%，這是最弱的環節，問題最嚴重。優先改善建議（結帳層）：1 簡化結帳步驟——如果需要填超過5個欄位，減少到必填欄位，提供快速結帳選項；2 加入信任元素——結帳頁加入安全付款圖示、退費保證說明，降低最後一步的猶豫；3 分析棄單原因——查看 Hotjar 或 GA4 行為流程，看用戶在結帳的哪一步離開最多，針對性改善。預估改善效果：若結帳轉換率從13%提升至25%（保守估計），購買完成筆數從18提升至約35筆，CPA 降至32,400 ÷ 35 = 926元，優於目標1,200元。

實測（ChatGPT）：漏斗診斷用「業界參考值」給每個環節的轉換率定基準，讓廣告主知道哪個數字是真的差、哪個只是覺得差；預估改善效果用計算式呈現，讓廣告主對優化結果有合理期待。

診斷 Facebook 廣告漏斗，現況 CPA 1,800元，找出結帳層轉換率13%為最弱環節，提出三點改善建議和優化後 CPA 預估。

實測（Claude）：「結帳轉換率13%對比業界30-50%」這個數字對比讓廣告主一眼看出問題嚴重程度；預估改善後 CPA 926元比目標1,200元還低，建立清晰的優化動力，是 CPA 診斷報告中最重要的結論句。