符合台灣

A/B 測試廣告文案生成指令

陳陳怡君 Joyce・電商內容主編 ·被複製 310 次·最後更新 2026/06/12

適用模型ChatGPTClaude

一句話結論輸入現有廣告文案與成效問題，AI 產出多版本 A/B 測試廣告文案，附測試假設與評估指標建議。

指令介紹

廣告 A/B 測試失敗最常見的原因不是文案寫得不好，而是每次測試改動太多，根本不知道是哪個變數影響了結果。正確的 A/B 測試每次只改一個元素：只換標題、只換第一句、只換行動呼籲，其他全部一樣。這組指令幫你系統化地設計廣告文案測試組合，讓每一輪測試都有明確的學習。

適用情境

AB測試廣告文案廣告文案測試FB廣告優化數位廣告測試

懶人貼上・複製就能用

已填好範例複製就能直接用

帶去 ChatGPT 帶去 Claude

▸ 想換成你自己的內容？點開填一填選填

現有廣告文案

成效問題

測試預算

⬇ 匯出此指令 CSV

AI 指令庫編輯的話

編輯實測指令要求每個測試組明確標示改動的是哪個元素，強制廣告主遵守單變數測試原則；評估指標要求說明所需數據量，避免在樣本不足時過早下結論，是台灣廣告投手最常犯的 A/B 測試錯誤。這組「A/B 測試廣告文案生成指令」是 Prompts 編輯團隊實測整理的行銷 AI 指令（Prompt），適合用 ChatGPT、Claude 執行。複製上方指令範本即可使用，免費、免註冊。

模型實測對照

測試假設：點擊率低但加入購物車率正常，問題集中在廣告標題的吸引力，而非落地頁或產品本身。「最好的線上英語課程」是通用描述，沒有針對特定痛點，建議測試更具體的痛點標題。控制組：保持現有文案不動，作為基準。測試組A（改標題）：「在台灣說英文，為什麼還是卡卡的？」——改動：標題從功能描述改為痛點問句；假設：痛點共鳴型標題能提高點擊率。測試組B（改第一句）：「90%學英文失敗不是努力不夠，是方法錯了」——改動：內文第一句改為顛覆認知句；假設：現有內文開場太平，加強第一句能提高完讀率並間接提升點擊。測試組C（改行動呼籲）：「免費試上一堂，再決定要不要買」——改動：行動呼籲從購買導向改為低門檻嘗試導向；假設：高單價課程用低門檻 CTA 能降低點擊猶豫。測試優先順序：先跑A組（標題是最常見的點擊率瓶頸），再跑C組。評估指標：點擊率（CTR）為主要指標；每版至少達到1,000次曝光再做評估；CTR 差距超過20%才算有統計意義。

實測（ChatGPT）：三個測試組各自只改一個變數，確保測試結論可歸因；測試優先順序說明理由而非只給排序，幫助廣告主理解背後邏輯。

針對線上英語課程廣告 CTR 偏低問題，產出控制組與三版測試組文案，含測試假設、優先順序和評估指標建議。

實測（Claude）：「每版至少1,000次曝光再做評估」和「CTR差距超過20%才算有統計意義」這兩個具體數字讓廣告主知道什麼時候可以結束測試，避免過早下結論或浪費預算在無意義的測試上。