一句話結論:AI 不會幫你訂票,但能幫你把「想了半天但沒頭緒」的行程規劃工作,在一個小時內做到 80 分,讓你有更多時間享受旅行本身。
旅遊規劃最耗時的不是訂票,而是「研究」:哪些景點值得去、什麼順序最省交通時間、有哪些隱藏版餐廳、當地天氣和習俗要注意什麼……這些通常要爬幾十篇文章才能整合。
AI 可以在幾分鐘內消化大量資訊,產出符合你偏好的行程草案,讓你從零到有初步計劃的時間大幅縮短。
還不確定要去哪裡?讓 AI 幫你縮小選項:
「你是台灣旅遊顧問,請根據以下條件推薦 3 個適合的旅遊目的地(包含國內和海外選項):
每個推薦說明:選這裡的理由、最適合做什麼、大概花費、不適合的情況。」
選定目的地後,讓 AI 幫你安排行程框架:
「請幫我規劃 [天數] 天的 [目的地] 旅遊行程:
請以每天為單位,列出:上午行程、午餐建議、下午行程、晚餐區域、住宿區域、交通方式。」
有了草案後,針對你關心的部分深入詢問:
「[目的地] 的景點 A 到景點 B,最省時間的交通方式是什麼?有沒有適合觀光客的交通 Pass?請說明各選項的費用和時間。」
「我要在 [目的地] 住 3 晚,預算每晚 [金額],希望交通方便(鄰近捷運或市中心),不需要大飯店但要乾淨安全。請推薦 3 個適合的住宿區域或飯店類型,並說明各自的優缺點。」
「[目的地] 必吃的在地美食是什麼?請列出:
「請幫我估算 [人數] 人 [天數] 天 [目的地] 旅行的總費用,分項列出:
請給保守估計和舒適估計兩個版本,並提醒哪些費用容易超支。」
「我將在 [日期] 出發去 [目的地],[天數] 天。請幫我產出:
工作流 有完整的旅遊規劃工作流,從目的地選擇到旅行後的記錄整理都有步驟化指令。
台灣國內旅遊 AI 的準確度更高,因為訓練資料包含大量台灣旅遊資訊:
「我想去 [縣市] 3 天 2 夜,自駕,帶 [家庭組成]。請規劃一個融合自然風景和在地飲食的行程,避開人擠人的觀光熱點,多推薦在地人才知道的地方。」
「請推薦 [月份] 去 [縣市] 的季節性活動或特色,以及當地人才知道的隱藏版景點和餐廳。」
AI 的行程規劃是很好的草案,但資訊可能不是最新版本。景點的開放時間、票價、餐廳是否還在都要自行查證。把 AI 的規劃當成第一版草稿,再用 Google 和 booking 平台補充確認。
兩者都可以,差異不大。如果需要查詢最新的開放資訊或近期活動,ChatGPT(有網路搜尋功能)或 Perplexity 比較適合;如果是行程邏輯和預算規劃,Claude 的輸出通常更結構化。
可以,但要在指令中清楚說明特殊需求。例如:「同行有 18 個月大的嬰兒,需要推車可進入的景點、有嬰兒椅的餐廳、方便換尿布的場所」。越具體說明,AI 的規劃越貼近需求。