太陽能光電業者用 AI 最有價值的做法不是寫漂亮文案,而是把「屋頂評估、報價說明、客戶溝通」這三件事標準化。屋頂型光電的客戶決策期很長,從第一次詢問到簽約常要數週甚至數月,期間問題重複、資料零散、承諾容易走樣。AI 能做的是把這些重複的整理工作變成固定流程,讓業務和工程師把時間留給現場勘查與真正的專業判斷。
先講一條底線:本文所有提示詞只負責整理資料與草擬說明,不負責算出保證的發電量或報酬。發電量與投資報酬以現場評估與實際日照為準,併聯、躉售與補助規定以台電及主管機關公告為準。凡是涉及數字與法規的輸出,都必須由人員核對後才能對客戶發出。
屋頂評估的第一步是把客戶資料收齊成固定格式,而不是急著報一個裝置容量。很多客戶一開口就問「我家屋頂能賺多少」,業務若憑印象回答,日後很容易變成糾紛。比較穩的做法是先用一份標準問卷,把屋頂型別(農舍、工廠鐵皮、透天頂樓、RC 平頂)、屋齡、結構狀況、遮蔭來源、用電型態與電號資料收齊,再交給工程師判斷。
AI 在這一步的價值,是把客戶在 LINE 裡零散貼來的照片說明與文字,整理成工程師看得懂的勘查前摘要,並標出還缺哪些資料。它不能取代現場量測,也不能看照片就斷定結構可承重。
可複製提示詞:
「你是太陽能光電公司的評估助理。以下是客戶提供的資料:屋頂型別 {屋頂型別}、地點 {縣市鄉鎮}、屋頂約略面積 {面積}、屋齡 {屋齡}、主要遮蔭 {遮蔭描述}、每月用電情形 {用電描述}、客戶補充 {客戶原話}。請整理成『勘查前摘要』,分成已知資料、尚缺資料、需現場確認專案三段。不要推估發電量,不要判斷結構是否安全,這些一律標註為『待現場評估』。最後列出三個要在第一次通話中向客戶問清楚的問題。」
用法:把客戶的原話原封不動貼進 {客戶原話},不要先自行潤飾,否則會遺失線索。輸出的「尚缺資料」可以直接轉成 LINE 追問訊息。每次都用同一份提示詞,工程師拿到的摘要格式就一致,勘查排程也比較好排。
向客戶說明投資報酬時,最重要的是把前提條件擺在數字前面,而且永遠使用區間與情境,不寫保證。屋頂型光電的收益取決於裝置容量、實際日照、屋頂方位與傾角、系統效率衰減、電價費率、躉售或自用的比例,以及後續維運成本。任何一項改變,回收年限都會跟著改變。對客戶講「幾年回本」而不交代前提,是這個行業最常見的信任傷害。
躉售與自發自用的差別,也是客戶最容易混淆的地方。躉售是把發的電賣給台電,依主管機關公告的費率與年限計算;自發自用則是先抵掉自己的用電,剩餘才視契約與規定處理。哪一種適合,要看客戶的用電曲線與當年度適用的辦法,這些都要以台電及主管機關最新公告為準,AI 不能憑記憶回答。
可複製提示詞:
「請把下列試算結果改寫成客戶看得懂的說明信。已知:裝置容量 {kWp}、試算採用日照假設 {日照時數與來源}、模式 {躉售或自發自用}、採用的費率或電價 {費率來源與日期}、預估建置成本 {成本範圍}、不含專案 {不含專案}。要求:一,先寫試算的前提條件,再寫結果;二,結果一律用區間,並標示『依現場評估與實際日照而定』;三,禁止使用『保證』『穩賺』『一定回本』等字眼;四,最後附上三項會讓結果變差的風險,例如遮蔭、效率衰減、費率或政策變動。」
用法:數字必須由業務或工程師用試算表算好後再貼進來,AI 只負責改寫語氣與排版。輸出後務必檢查有沒有被悄悄加上你沒給的數字,這是最常見的失誤。
現場勘查與報價的標準化,重點在於每份報價都附上同一份假設清單。兩家公司的報價差一成,客戶往往只看總價;但真正的差異常藏在是否含結構補強、是否含防水處理、是否含台電併聯申請代辦、逆變器品牌與保固年限、監控系統與清洗維運。把這些專案逐項列出,客戶才能比較得公平,你的公司也不必靠低價硬拚。
勘查現場時,工程師通常會留下照片、手寫筆記與語音。AI 可以把這些雜亂紀錄整理成勘查報告草稿,由工程師確認後才出具。結構承重、防水層狀況、配電盤容量這類判斷,一律由具資格的人員負責,AI 只做整理。
可複製提示詞:
「以下是 {案場名稱} 的勘查筆記:屋頂型式 {型式}、現場量測尺寸 {尺寸}、遮蔭觀察 {遮蔭}、配電盤狀況 {配電}、防水層狀況 {防水}、客戶特殊要求 {要求}。請整理成勘查報告草稿,包含:現況描述、可能的施工限制、報價需列明的專案清單、需客戶另行確認的事項。凡是我沒有提供的資料,請寫『未勘查』,不要自行補充。標示哪些專案需由結構技師或電機技師簽認。」
用法:整理後的『報價需列明專案』直接對應報價單欄位,客戶問「為什麼比別家貴」時,你可以拿出清單逐項說明。保留每次勘查的原始照片與筆記,因為報告只是整理,原始紀錄才是證據。
政策與併聯說明的第一原則,是 AI 只負責把官方公告翻成白話,不負責決定規定是什麼。再生能源的躉購費率、補助、裝置登記、併聯申請流程、容量與電壓等級的審查規則,都會隨年度調整,也因縣市與案場型別而異。農舍屋頂還牽涉農地與建築相關規定,工廠屋頂則可能涉及建物使用執照與消防,客戶問到這些,最誠實的回答是「依主管機關與台電最新規定,我們協助你確認」。
實務上建議建立一份內部的「政策來源清單」,列出經濟部能源署、台電、地方政府建管單位的公告頁面與最後查閱日期。每次對客戶說明時,把公告原文貼給 AI 做白話整理,而不是讓它自己回想。
可複製提示詞:
「以下是官方公告原文,來源 {單位與檔名稱}、公告日期 {日期}:{公告原文貼上}。請改寫成給 {客戶型別,例如農舍屋主或工廠業主} 的白話說明,保留所有條件、期限與例外,不要增加原文沒有的內容。若原文有不明確之處,請列在『需向主管機關或台電確認』清單。結尾加註:本說明僅供參考,實際規定以台電及主管機關公告為準。」
用法:這個提示詞的關鍵是「貼原文」。AI 憑記憶回答政策,等於把過期資訊包成專業口吻。每則說明都標上來源與日期,日後規定改了,你也能快速知道哪些客戶需要更新。
太陽能案例的信任感,來自可驗證的細節,而不是漂亮的發電數字。客戶看過太多「年賺幾十萬」的廣告,反而更相信施工過程、遮蔭處理、併聯等候時間這類看得見的內容。一則好案例應該包含:屋頂型別與面積、遇到什麼問題、怎麼解決、從簽約到掛表花了多久、實際運轉後的發電表現與當年日照條件。最後一項要連同期間一起寫,因為單月數字沒有意義。
發布任何案例前,必須取得屋主書面同意,並且去除地址、電號與可辨識個人的資訊。數字要使用系統監控的實際紀錄,不得四捨五入成更好看的樣子。如果某案場表現不如預期,也應該說明原因,這種誠實反而是最強的差異化。
可複製提示詞:
「請將下列案場資料改寫成一篇 {字數} 字的案例文章,用於 {平台,例如粉專或官網}。資料:屋頂型別 {型別}、容量 {kWp}、施工難點 {難點}、處理方式 {方式}、簽約到掛表時程 {時程}、實際發電紀錄 {期間與數值}、屋主已同意公開的範圍 {範圍}。要求:只使用我提供的數字,不推估、不加形容詞式的誇大;結尾註明『發電量受日照、方位與遮蔭影響,各案場結果不同』;不得出現屋主姓名與地址。」
用法:每月固定挑一個案場,由工程師確認內容正確後再發。累積半年,你就有一個真實的案例庫,業務在談案時也能直接引用。
Google 商家與 LINE 的經營重點是回覆快,同時知道哪些問題必須轉給真人。客戶搜尋「屋頂太陽能 {縣市}」時,會先看到商家的評價、服務範圍與照片。商家簡介應清楚寫出服務型別(屋頂型光電設定、自用發電規劃)、服務縣市、勘查是否收費、聯絡方式,並定期上傳施工現場照片。評論回覆要具體,感謝之餘提到案場型別,避免千篇一律。
LINE 官方帳號則適合做第一線諮詢:自動收集屋頂資料、預約勘查、回覆常見問題。但凡涉及報酬數字、法規適用、結構安全與合約條款,機器人都應該回覆「這部分需要專人評估」並轉交真人,不要硬答。
可複製提示詞:
「你是 {公司名稱} 的 LINE 諮詢助理,服務地區 {縣市}。規則:一,可回答公司服務專案、勘查流程、需準備的資料、預約方式;二,凡是涉及投資報酬數字、發電量保證、法規與補助適用、屋頂結構是否安全,一律回覆『這部分需由專人依現場評估與最新公告為您說明』並詢問方便聯絡的時間;三,不得使用『保證』『穩賺』等字眼;四,語氣親切簡短,每次回覆不超過 120 字。客戶訊息:{客戶訊息}。」
用法:上線前用 30 個真實客戶問題測試,特別測「這樣幾年回本」「政府有沒有補助」這類陷阱題,確認機器人會轉人而不是亂答。每週檢視一次對話紀錄,把新出現的問題補進常見問答。
最後要提醒,本文提供的是工作流程與提示詞範例,不構成投資、法律或工程建議。屋頂型光電的發電量與投資報酬,以現場評估與實際日照為準,任何試算都只是情境假設,不是保證;併聯、躉售、補助與相關法規,以台電及主管機關公告為準,規定可能隨時調整。
建議每份報價單、LINE 自動回覆與案例文章,都附上一句固定的免責宣告,並由人員核對數字與法規後才對外發出。AI 是整理與草擬的助手,專業判斷與最後責任仍在你的公司。把流程標準化、把前提講清楚,客戶自然更願意相信你。
AI 可以協助整理試算的前提條件、把結果改寫成客戶看得懂的說明,但實際發電量與投資報酬必須以現場評估與實際日照為準,數字應由工程師或業務用試算表計算後再交給 AI 潤飾,並且一律以區間與情境呈現,不可寫成保證回本或穩賺。
不建議。躉購費率、補助與併聯規定會隨年度調整,AI 憑記憶回答容易過期。正確做法是把台電或主管機關的公告原文貼給 AI,請它改寫成白話並標明來源與日期,不明確之處列出來向官方確認,最後仍以台電及主管機關公告為準。
可以處理第一線問題,例如服務專案、勘查流程、需準備的資料與預約。但涉及報酬數字、法規適用、結構安全與合約的問題,機器人應回覆需專人評估並轉給真人。上線前請用真實客戶問題測試,特別是『幾年回本』這類陷阱題,確認不會亂答。
必須先取得屋主書面同意,去除地址、電號與可辨識個人的資訊。數字要採系統監控的實際紀錄並標明期間,不得美化。文末註明發電量受日照、方位與遮蔭影響,各案場結果不同。若有表現不如預期的案場,說明原因反而更能建立信任。
不能。屋頂結構承重、防水層狀況、遮蔭與配電盤容量都需要具資格的人員到場評估。AI 的角色是把客戶資料與勘查筆記整理成固定格式的摘要與報告草稿,標出缺漏與待確認專案,讓工程師少花時間在文書整理,把精力放在專業判斷與簽認上。